“데이터 정리는 성과가 안 보입니다. 다만 안 하면 다음 해에 같은 일을 반복합니다.”
학습 데이터를 만들고 검수하는 도구입니다. 박스 계열과 세그멘테이션 계열을 서비스 단위로 분리해 학습 오염을 막았습니다.
대시보드와 라벨맵을 상용 도구 기준으로 다시 검토했습니다. 용어, 기능, 화면 흐름까지 사용자 관점에서 전면 재설계했습니다. 우리에게 없거나 부분적인 것들은 찾아서 채웠습니다.
라벨 품질 리포트를 자동으로 뽑습니다. 어떤 클래스가 약한지 학습 전에 알 수 있습니다.